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Data Engineering Lab.

 

RESEARCH

학술지

국제 학술지 게재

1. Dinoh Choi, Namgyu Kim, and Dao Tuan Hung, "Conceptual Data Modeling for Realizing Context-aware Services," Expert Systems with Applications, Vol. 39, No. 3, pp. 3022-3030, 2012.


2. William Xiu Shun Wong, Donghoon Lee, and Namgyu Kim, "Text Classification with Heterogeneous Data Using Multiple Self-Training Classifiers," Asia Pacific Journal of Information Systems, Vol. 29, No. 4, pp. 789-816, 2019. 12.


3. Taejin Kim, Yeoil Yoon, Kwanho Lee, Kee-Young. Kwahk, and Namgyu Kim, "Application of Deep Learning in Art Therapy," International Journal of Machine Learning and Computing, Vol. 11, No. 6, pp. 407-412, 2021. 11.


4. Hyejin Yoon, Taejin Kim, Chang-Sik Kim, and Namgyu Kim, "Major Concerns of Food Services on News Media During the COVID-19 Outbreak Using Topic Modeling Approach," Nutrition Research and Practice, Vol. 15, Suppl. 1, 2021. 12.

5. Na Hyoun Kim and Namgyu Kim, "Effective Denoising Architecture for Handling Multiple Noises," Computer Systems Science & Engineering, Vol. 44, No. 3, 2023. (Issue Published 01 August 2022)

6. Yerin Yu and Namgyu Kim, "Heterogeneous Knowledge Distillation Using Conceptual Learning," IEEE Access, Vol. 12, 2024. 04.



국내 학술지 게재
    1. 정윤수, 이춘열, 김남규, “토픽맵의 다중역할 토픽 보존을 위한 관계형 데이터베이스 구조,” 정보시스템연구, Vol. 18, No. 3, pp. 327 – 349, 2009.


    2. 손윤호, 김인규, 김남규, "연관규칙 마이닝을 활용한 개념적 데이터베이스 설계 자동화 기법," 정보시스템연구, Vol. 18, No. 4, pp. 59 - 86, 2009.


    3. 김태윤, 김남규, 손용락, “중소기업의 효율적 데이터 품질관리를 위한 스크럼 기반 표준관리 방안: ‘I’사 물류서비스 적용 사례,” Journal of Information Technology Applications and Management, Vol. 17, No. 1, pp. 83 - 105, 2010.


    4. 백웅, 김남규, “대화식 데이터 마이닝 기법을 활용한 자동차 보험사의 인입 콜량 예측 사례,” 지능정보연구, Vol. 16, No. 3, pp. 99 - 120, 2010.


    5. 조인동, 김남규, "소셜 네트워크와 데이터 마이닝 기법을 활용한 학문 분야 중심 및 융합 키워드 추천 서비스," 지능정보연구, Vol. 17, No. 1, pp. 127 - 138, 2011.


    6. 이동훈, 김남규, 정인환, "온톨로지와 개체관계 모델의 상호운용성에 대한 연구," Journal of Information Technology Applications and Management, Vol. 18, No. 4, pp. 95 - 118, 2011.


    7. 김미성, 김남규, 안재현, "연관규칙 마이닝에서의 동시성 기준 확장에 대한 연구," 지능정보연구, Vol. 18, No. 1, pp. 23 - 38, 2012.


    8. 조인동, 김남규, 곽기영, "데이터 마이닝과 소셜 네트워크 분석을 통한 중심 학술 키워드 추천 방법론," Entrue Journal of Information Technology, Vol. 11, No. 1, pp. 77 - 99, 2012.


    9. 유은지, 김정철, 이춘열, 김남규, "시맨틱 텍스트 마이닝을 위한 온톨로지 활용 방안," 정보시스템연구, Vol. 21, No. 3, pp. 137 - 161, 2012.


    10. 유은지, 김유신, 김남규, 정승렬, "주가지수 방향성 예측을 위한 주제지향 감성사전 구축방안," 지능정보연구, Vol. 19, No. 1, pp. 95 - 110, 2013.


    11. 현윤진, 한희준, 최희석, 박준형, 이규하, 곽기영, 김남규, "텍스트 분석을 활용한 국가 현안 대응 R&D 정보 패키징 방법론," Journal of Information Technology Applications and Management, Vol. 20, No. 3, pp. 231-257, 2013.


    12. 김민석, 김남규, "구매의도 생성 순서와 구매실현 순서의 역전 현상을 감안한 확장된 순차분석 방법론," 정보시스템연구, Vol. 22, No. 3, pp. 25 - 42, 2013.


    13. 김승우, 김남규, "오피니언 분류의 감성사전 활용효과에 대한 연구," 지능정보연구, Vol. 20, No. 1, pp. 133 - 148, 2014.


    14. 홍진성, 최희석, 한희준, 김재수, 유은지, 임소라, 김남규, "국가 현안 주제 선정을 위한 데이터 분석 기반 하이브리드 방법론," Entrue Journal of Information Technology, Vol. 13, No. 1, pp. 97 - 111, 2014.


    15. 김민규, 김남규, 정인환, "인터넷 검색기록 분석을 통한 쇼핑의도 포함 키워드 자동추출기법", 지능정보연구, Vol. 20, No. 2, pp. 123 - 136, 2014.


    16. 김지은, 김남규, 조윤호, "다계층 이원 네트워크를 활용한 사용자 관점의 이슈 클러스터링," 지능정보연구, Vol. 20, No. 2, pp. 93 - 107, 2014.


    17. 홍진성, 김남규, 이상원, "단일 카테고리 문서의 다중 카테고리 자동확장 방법론," 지능정보연구, Vol. 20, No. 3, pp. 77 - 92, 2014.


    18. 류신, 김남규, "거시적 이슈 트래킹의 한계 극복을 위한 개인 관심 트래킹 방법론," 한국IT서비스학회지, Vol. 13, No. 4, pp. 275 - 287, 2014.


    19. 임명수, 김남규, "기간별 이슈 매핑을 통한 이슈 생명주기 분석 방법론," 지능정보연구, Vol. 20, No. 4, pp. 25 - 41, 2014.


    20. 최성이, 김남규, "토픽 분석을 활용한 웹 카테고리별 방문자 관심 이슈 식별 방안," Journal of Information Technology Applications and Management, Vol. 21, No. 4, pp. 415 - 429, 2014.


    21. 현윤진, 김남규, 조윤호, "소비자 선호 이슈 및 R&D 관점에서의 다차원 이슈 클러스터링," 한국IT서비스학회지,Vol. 14. No. 1, pp. 237 - 249, 2015.


    22. 현윤진, 김남규, 조윤호, "토픽 분석을 활용한 관심 기반 고객 세분화 방법론," Journal of Information Technology Applications and Management, Vol. 22, No. 1, pp. 77 - 93, 2015.


    23. 현윤진, William Wong Xiu Shun, 김남규, "텍스트 마이닝 기반의 이슈 관련 R&D 키워드 패키징 방법론," 인터넷정보학회논문지, Vol. 16, No. 2, pp. 57 - 66, 2015.


    24. 김민규, 김남규, "사이트 포트폴리오 구성을 위한 사용자 관점의 웹사이트 클러스터링," 인터넷정보학회논문지, Vol. 16, No. 3, pp. 59 - 69, 2015.


    25. 류신, 김남규, "여가활동 정보 사이트의 평점 시스템 신뢰성 향상 방안," 관광레저연구, Vol. 27, No. 7, pp. 187 - 200, 2015.


    26. 최성이, 현윤진, 김남규, "사용자 관심 이슈 분석을 통한 추천시스템 성능 향상 방안," 지능정보연구, Vol. 21, No. 3, pp. 104 - 118, 2015.


    27. William Xiu Shun Wong, 김남규, "Reorganizing Social Issues from R&D Perspective Using Social Network Analysis," Journal of Information Technology Applications & Management, Vol. 22, No. 3, pp. 83 - 103, 2015.


    28. 김다솜, William Wong Xiu Shun, 임명수, 류신, 김남규, 박준형, 길우영, 윤한술, "텍스트 분석을 활용한 과학기술이슈 여론 분석 방법론," 한국IT서비스학회지, Vol. 14, No. 3, pp. 33 - 48, 2015.


    29. 임명수, 김남규, "비정형 텍스트 분석을 활용한 이슈의 동적 변이과정 고찰," 지능정보연구, Vol. 22, No. 1, pp. 1 - 18, 2016.


    30. 변성호, 이동훈, 김남규, "사용자 리뷰의 평가기준 별 이슈 식별 방법론: 호텔 리뷰 사이트를 중심으로," 지능정보연구, Vol. 22, No. 3, pp. 23-43, 2016.


    31. William Wong Xiu Shun, 김남규, "R&D Perspective Social Issue Packaging using Text Analysis," 한국IT서비스학회지, Vol. 15, No. 3, pp. 71-95, 2016.


    32. 김다솜, 김남규, "텍스트 분석을 통한 이종 매체 카테고리 다중 매핑 방법론," 지능정보연구, Vol. 22, No. 4, pp. 193-215, 2016.


    33. 이동훈, 최호창, 김남규, "텍스트 분석을 활용한 정보의 수요 공급 기반 뉴스 가치 평가 방안," 지능정보연구, Vol. 22, No. 4, pp. 45-67, 2016.


    34. 김지은, 현윤진, 최윤정, "B2B 전자상거래 정보를 활용한 시장 융합 기회 발굴 방법론," 지능정보연구, Vol. 22, No. 4, pp. 87-107, 2016.


    35. 김남규, 이동훈, 최호창, William Xiu Shun Wong, "텍스트 분석 기술 및 활용 동향," 한국통신학회지, Vol. 42, No. 2, pp. 471-492, 2017. 02.


    36. 현윤진, 김남규, "텍스트 분석의 신뢰성 확보를 위한 스팸 데이터 식별 방안," 한국통신학회지, Vol. 42, No. 2, pp. 493-504, 2017. 02.


    37. 최호창, 김남규 "전역 토픽의 지역 매핑을 통한 효율적 토픽 모델링 방안," 지능정보연구, Vol. 23, No. 3, pp. 69 - 94, 2017.


    38. 이동훈, 부현경, 김남규, "사용자 리뷰 분석을 통한 호텔 평가 항목별 누락 평점 예측 방법론," 한국IT서비스학회지, Vol. 16, No. 4, pp. 161-176, 2017. 12.


    39. 최호창, 곽기영, 김남규, "기술 성숙도 및 의존도의 네트워크 분석을 통한 유망 융합 기술 발굴 방법론," 지능정보연구 Vol. 24, No. 1, pp. 101-124, 2018. 3.


    40. 백민지, 김남규, "Word2Vec 학습을 통한 의미 기반 해외 유사 특허 검색 방안," 한국IT서비스학회지, Vol. 17, No. 2, pp. 129-142, 2018, 6.


    41. 고은정, 김남규, "완전성과 간결성을 고려한 텍스트 요약 품질의 자동 평가 기법," 지능정보연구, Vol. 24, No. 2, pp. 125-148, 2018,


    42. 윌리엄, 현윤진, 김남규, "이질성 학습을 통한 문서 분류의 정확성 향상 기법," 지능정보연구, Vol. 24, No. 3, pp. 21-44, 2018.


    43. 현윤진, 김남규, "뉴스와 소셜 데이터를 활용한 텍스트 기반 가짜 뉴스 탐지 방법론," 한국전자거래학회지, Vol. 23, No. 4, pp. 19-39, 2018. 12.


    44. 정해강, 김남규, "용어 사전의 특성이 문서 분류 정확도에 미치는 영향 연구," 경영과정보연구, Vol. 37, No. 4, pp. 41-62, 2018. 12.


    45. 윤여일, 고은정, 김남규, "주제 균형 지능형 텍스트 요약 기법," 지능정보연구, Vol. 25, No. 2, pp. 141-161, 2019.06.


    46. 박종인, 김남규, "복합 문서의 의미적 분해를 통한 다중 벡터 문서 임베딩 방법론," 지능정보연구, Vol. 25, No. 3, pp. 19-41, 2019


    47. 윤여일, 김남규, "토픽 식별성 향상을 위한 키워드 재구성 기법," 한국IT서비스학회지, Vol. 18, No. 4, pp. 135-149, 2019


    48. 최병설, 김남규, "감정 딥러닝 필터를 활용한 토픽 모델링 방법론," 정보시스템연구, Vol. 28, No. 4, pp. 271-291, 2019.12.


    49. 박종인, 김남규, "Investigation on the Effect of Multi-Vector Document Embedding for Interdisciplinary Knowledge Representation," 지식경영연구, Vol. 21, No. 1, pp. 99-116, 2020. 03.


    50. 이광호, 김남규, "Methodology for Identifying Key Factors in Sentiment Analysis by Customer Characteristics Using Attention Mechanism," 한국컴퓨터정보학회논문지, Vol. 25, No. 3, pp. 207-218, 2020.03.


    51. 윤여일, 김남규, "Self-Supervised Document Representation Method," 한국컴퓨터정보학회논문지, Vol. 25, No. 5, pp. 187 - 197, 2020


    52. 김태진, 김남규, "전문성 이식을 통한 딥러닝 기반 전문 이미지 해석 방법론," 지능정보연구, Vol. 26, No. 2, pp. 79-104, 2020.


    53. 배국진, 김지은, 김남규, "아이템 네트워크를 활용한 기술 중심 사업 다각화 기회 탐색 지원 방법론," 한국IT서비스학회지, Vol. 19, No. 3, pp. 17-34, 2020.


    54. 문혜영, 김남규, "학습자 중심 교수학습 지원을 위한 텍스트 분석 기반 질문 자동 생성 프레임워크," 학습자중심교과교육연구, Vol. 20, No. 15, pp. 825-847, 2020.


    55. 김무성, 김남규, "Text Augmentation Using Hierarchy-based Word Replacement," 한국컴퓨터정보학회논문지, Vol. 26, No. 1, pp. 57-67, 2021.01.


    56. 김연호, 김남규, "Deep Learning-based Pes Planus Classification Model Using Transfer Learning," 한국컴퓨터정보학회논문지, Vol. 26, No. 4, pp. 21 - 28, 2021.


    57. 이동훈, 김남규, "Methodology for Search Intent-based Document Recommendation," 한국컴퓨터정보학회논문지, Vol. 26, No. 6, pp. 115 - 127, 2021.


    58. 김병태, 김남규, "혼합 임베딩을 통한 전문 용어 의미 학습 방안," 정보시스템연구, Vol. 30, No. 2, pp. 57 - 78, 2021.


    59. 서수민, 김남규, "분류 정확도 향상을 위한 선택적 마스킹 기반 추가 사전 학습 기법," 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, Vol. 27, No. 9, pp. 428 - 439, 2021.09. (우수논문상 수상)


    60. 유은지, 서수민, 김남규, "추가 사전학습 기반 지식 전이를 통한 국가 R&D 전문 언어모델 구축," 지식경영연구, Vol. 22, No. 3, pp. 91 - 106, 2021.09.


    61. 문혜영, 김남규, "명화 하브루타 지원을 위한 딥러닝 기반 동양화 인물 분석," 한국콘텐츠학회논문지, Vol. 21, No. 9, pp. 105-116, 2021.09.


    62. 김무성, 김남규, "다중 레이블 분류의 정확도 향상을 위한 스킵 연결 오토인코더 기반 레이블 임베딩 방법론," 지능정보연구, Vol. 27, No. 3, pp. 175 - 197, 2021.09. (최우수논문상 수상)


    • 63. 남건민, 김남규, "Deep Learning-based Target Masking Scheme for Understanding Meaning of Newly Coined Words," 한국컴퓨터정보학회논문지, Vol. 26, No. 10, pp. 157 - 165, 2021.10.


64. 김준우, 김남규, "이질적 이미지의 딥러닝 분석을 위한 적대적 학습기반 이미지 보정 방법론," KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 10, No. 11, pp. 457-464, 2021.11.


65. 송의석, 김남규, "사전학습 언어 모델을 활용한 트랜스포머 기반 텍스트 요약," 경영과 정보연구, Vol. 40, No. 4, pp. 31-47, 2021.12.


66. 연진욱, 부현경, 김남규, "다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 방법론," 지능정보연구, Vol. 28, No. 1, pp. 131-154, 2022.03.


67. 이동훈, 김남규, "멀티모달 딥 러닝 기반 이상 상황 탐지 방법론," 지능정보연구,Vol. 28,No. 2,pp. 101-125,2022.06. (우수논문상 수상)


68. 김준우, 윤병호, 김남규, "전문어의 범용 공간 매핑을 위한 비선형 벡터 정렬 방법론," 지능정보연구,Vol. 28,No. 2,pp. 127-146, 2022.06.


69. 안지예, 김남규, "딥러닝을 활용한 고객 경험 기반 상품 평가 변화 예측 방법론," 한국IT서비스학회지, 21(4), pp. 75-90, 2022.08.


70. 김윤하, 김남규, "오토인코더 기반 심층 지도 네트워크를 활용한 계층형 데이터 분류 방법론," 지능정보연구, 28(3), pp. 185-207, 2022.09.


71. 문혜영, 김남규, "Selective labeling using image super resolution for improving the efficiency of object detection in low-resolution oriental paintings," 한국컴퓨터정보학회논문지, 27(9), pp. 21-32, 2022.09.


72. 유예린, 김남규, "Text Classification Using Heterogeneous Knowledge Distillation," 한국컴퓨터정보학회논문지, 27(10), pp. 29-41, 2022.10.


73. 한민아, 김윤하, 김남규, "도메인 특수성이 도메인 특화 사전학습 언어모델의 성능에 미치는 영향," 지능정보연구, 28(4), pp. 251-273, 2022.12.

74. 윤병호, 김준우, 김남규, "지도학습 오토인코더를 이용한 전문어의 범용어 공간 매핑 방법론," ISR, 25(1), pp. 93-110, 2023.02.

75. 부현경, 김남규, "제품 사용 기간을 반영한 기계학습 기반 사용자 평가 변화 예측 모델," 디지털산업정보학회논문지, 19(1), pp. 91-107, 2023.03. 

76. 김윤하, 전윤수, 김준우, 김남규, "도메인 특화 사전학습 언어모델 개발 전략: 자동차 분야 언어모델 V-BERT 개발 사례," 한국정보과학회논문지 컴퓨팅의실제,  29(5), pp. 228-239, 2023.05.

77. 이아영, 이동훈, 김남규, "벡터 얼라인먼트를 활용한 기계 번역 학습 데이터 정제 방법론," Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange(APJCRI), Vol. 9, No. 5, pp. 55-67, 2023.05.

78. 유예린, 변정은, 배국진, 서수민, 김윤하, 김남규, "사용자 리뷰 분석을 통한 제품 요구품질 도출 방법론,"  Journal of Information Technology Applications & Management, Vol. 30, No. 2, pp. 1-18, 2023.04.

79. 전민규, 김남규, "텍스트 요약 품질 향상을 위한 의미적 사전학습 방법론," 스마트미디어저널, Vol. 12, No. 5, pp. 17-27, 2023.06.

80. 윤서빈, 김남규, "Document Classification Methodology Using Autoencoder-based Keywords Embedding," 한국컴퓨터정보학회논문지, 28(9), pp. 35-46, 2023.09.

81. 정진명, 김남규, "프라이버시 보호를 위한 오프사이트 튜닝 기반 언어모델 미세 조정 방법론," 지능정보연구, Vol. 29, No. 4, pp. 165-184, 2023.12. (최우수논문상 수상)

82. 김대건, 김남규, "커리큘럼 러닝 기반 LoRA 파인튜닝 성능 향상 방법론," 한국컴퓨터정보학회논문지, Vol. 29, No. 3, pp. 43-54, 2024.03.